导师信息-毛伊敏

作者:佚名 时间:2017-02-27 点击数:

姓名:毛伊敏

性别:女性    

学位/职称:教授

出生年月:1970年5月

学科专业:计算机科学与技术

联系电话: 13767717480 
讲授课程: 数据库原理概论、数据库新技术、数据挖掘

本科生课程:数据库原理概论 研究生课程:数据库新技术、数据挖掘

研究方向:数据挖掘、地理信息、生物计算

出版著作及代表性论文:

     1.The essential and downstream common proteins of amyotrophic lateral sclerosis: A protein-protein interaction network analysis. PLOS ONE,12(3):1-21,2017. (SCI, 2区).

     2.Landslide Susceptibility Assessment in Loess Plateau, China, Using Uncertain Decision Tree Model. Environmental Earth Science, 234(12):456-474, 2017. (SCI, 3区)

3.Landslide hazards mapping using uncertain Naive Bayesian classification method[J]. 中南大学学报(英文),SCI收录,2015.

4.Fast Mining of Closed Frequent Item sets in Data Streams[J].Information Technology Application in Industry, EI收录,2013.

5.An Intrusion Detection Model Based on Mining Maximal Frequent Item sets over Data Streams[J]. Mechatronics and Control Engineering, EI收录,2013.

6.An Efficient Algorithm for Mining Top-K Closed Frequent Item sets over Data Streams over Data Streams[J]. Journal of Electrical Engineering,EI收录,2013.

5.基于不确定贝叶斯分类技术的滑坡危险性评价[J]. 矿业大学学报, EI收录,2015.

6.基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用[J]. 计算机应用研究, CSCD,2014.

7.在线挖掘数据流闭频繁项集的高效算法[J]. 计算机科学, CSCD, 2013.

主持参与课题及经费:

1.基于不确定数据挖掘的滑坡区域地质灾害危险性评价方法研究(41362015),国家自然基金,47万,主持

2.基于不确定聚类分析的区域滑坡危险性评价方法研究(41562019),国家自然基金,48万,主持

3.数据流频繁模式挖掘关键算法及其仿真应用研究 (20122BAB201045),江西省自然基金,3万,主持

4.基于不确定贝叶斯分类技术的离子型稀土矿区滑坡危险性评价研究(20161BAB203093),江西省自然基金,5万,主持

5.数据流频繁模式挖掘关键算法及在入侵检测中的应用研究(GJJ12347),江西省教育厅科技项目,2万,主持

6.基于PPI技术的连接AD,stress和depression关键蛋白发现研究(GJJ151531),省教育厅科技重点项目,5万,主持

7.黄土水敏性的力学机制及致滑机理(41530640),国家重点自然基金 ,240万,参与

8.西北黄土高原区地质灾害综合研究(1212011140005),国土资源调查项目,120,万参与

9.离子型稀土资源高效利用技术(2012AA061901),863项目,600万,参与

科研成果

  1. 软件著作权:基于不确定决策树算法的滑坡危险性预测系统


 

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