姓名：毛伊敏
性别：女性
学位/职称：教授
出生年月：1970年5月
学科专业：计算机科学与技术
联系电话： 13767717480
讲授课程： 数据库原理概论、数据库新技术、数据挖掘
本科生课程：数据库原理概论 研究生课程：数据库新技术、数据挖掘
研究方向：数据挖掘、地理信息、生物计算
出版著作及代表性论文：
1.The essential and downstream common proteins of amyotrophic lateral sclerosis: A protein-protein interaction network analysis. PLOS ONE，12(3):1-21，2017. (SCI, 2区).
2.Landslide Susceptibility Assessment in Loess Plateau, China, Using Uncertain Decision Tree Model. Environmental Earth Science, 234(12):456-474, 2017. (SCI, 3区)
3.Landslide hazards mapping using uncertain Naive Bayesian classification method[J]. 中南大学学报（英文）,SCI收录，2015.
4.Fast Mining of Closed Frequent Item sets in Data Streams[J].Information Technology Application in Industry, EI收录，2013.
5.An Intrusion Detection Model Based on Mining Maximal Frequent Item sets over Data Streams[J]. Mechatronics and Control Engineering, EI收录，2013.
6.An Efficient Algorithm for Mining Top-K Closed Frequent Item sets over Data Streams over Data Streams[J]. Journal of Electrical Engineering，EI收录，2013.
5.基于不确定贝叶斯分类技术的滑坡危险性评价[J]. 矿业大学学报, EI收录，2015.
6.基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用[J]. 计算机应用研究, CSCD，2014.
7.在线挖掘数据流闭频繁项集的高效算法[J]. 计算机科学, CSCD, 2013.
主持参与课题及经费：
1.基于不确定数据挖掘的滑坡区域地质灾害危险性评价方法研究(41362015)，国家自然基金，47万，主持
2.基于不确定聚类分析的区域滑坡危险性评价方法研究(41562019)，国家自然基金，48万，主持
3.数据流频繁模式挖掘关键算法及其仿真应用研究 (20122BAB201045)，江西省自然基金，3万，主持
4.基于不确定贝叶斯分类技术的离子型稀土矿区滑坡危险性评价研究(20161BAB203093)，江西省自然基金，5万，主持
5.数据流频繁模式挖掘关键算法及在入侵检测中的应用研究(GJJ12347)，江西省教育厅科技项目，2万，主持
6.基于PPI技术的连接AD,stress和depression关键蛋白发现研究(GJJ151531)，省教育厅科技重点项目，5万，主持
7.黄土水敏性的力学机制及致滑机理(41530640)，国家重点自然基金 ，240万，参与
8.西北黄土高原区地质灾害综合研究(1212011140005)，国土资源调查项目,120,万参与
9.离子型稀土资源高效利用技术(2012AA061901)，863项目，600万，参与
科研成果
软件著作权：基于不确定决策树算法的滑坡危险性预测系统
