通信安全与射频识别技术

作者:佚名 时间:2015-12-29 点击数:

通信安全与射频识别技术

一、    学科整体简介

江西理工大学计算机科学与技术专业创办于1984年,2003年获硕士学位授予权,2004年获江西省品牌专业,2005年获江西省“十一五”重点学科,同年“智能计算与网络测控技术”获省级重点实验室。2010年获得一级学科硕士学位授予权,2011年获江西省“十二五”重点学科;自2005年起为培养国际化工程技术人才,逐步与英国普利茅斯大学、泰国宋卡王子大学、加拿大爱德华王子岛大学、美国纽约州立大学法明代尔分校、韩国全州大学、加拿大劳伦森大学建立了留学合作项目,2008年开始招收计算机应用技术高校教师硕士研究生,2009年具有招收计算机技术工程硕士领域研究生资格。

二、    学科方向简介

本学科主要研究无线传感器网络与信息安全相关理论和应用,在可信可控通信网络协议,耦合混沌同步动力学机理、时变神经网络理论及应用,云计算容错理论及应用,RFID在矿山安全管理中的应用等方面做了大量有价值工作:

(1)       针对无源RFID系统在信息交互时容易造成信道拥塞与不确定占用,以及双向可信认证受限于标签存贮容量和计算能力等问题,设计带密钥的混沌Hash函数和双向可信的动态口令认证协议,实现香农提出的类似“一次一密”安全身份认证系统。

(2)       系统分析耦合非线性振子系统的各种合作动力学行为,如各种形式的同步和振荡死亡,探索这些行为出现的稳定性条件和内在机制以及主要影响因素。探究相互作用系统中的个体行为的统计特性对整个系统动力学行为的影响,发现了耦合映象格子中的扭结与尖峰结构斑图,为理解许多自然界中的非线性现象如斑图形成、涌现、湍流等提供理论基础,进而为混沌安全通信应用提供理论支持。

(3)       构建时变问题解析的新型动力学模型,设计传统梯度模型求解Lyapunov矩阵方程的改进模型。探索构造时滞广义混沌同步系统的理论方法,设计产生多涡卷多翼吸引子的时滞广义混沌同步的数字电路,设计具有数据源校验证功效,基于H.264标准的视频流实时安全通信策略。

(4)       提出了于地形改正无线传感器网络DV-Hop算法和角度判断的APIT定位算法,构建一种可信可控的网络体系结构,实现了面向狭长空间的物联网跨层容错关键机制研究与应用,并就一对多通信拓扑模型下多方不可否认协议的时限性进行建模与分析。

三、    学术队伍

张小红

1966.08

博士

教授

刘维清

1977.04

博士

教授

易称福

1978.09

博士

副教授

巫光福

1977.11

博士

讲师

 

四、    学科团队

1)      团队近期主持的主要科研项目

序号

项目、课题名称

(下达编号)

来源

起讫时间

承担人(*

经费

(万元)

1

无源RFID系统自同步防碰撞和可信认证协议研究(61363076)

国家自然科学基金

2014.01-2017.12

张小红(1)

易称福(2)

43

2

频率空间重排下耦合系统的优化减振机制研究(11262006

国家自然科学基金

2013.01-2016.12

刘维清(1)

52

3

时变环境下的新型神经网络解析建模方法及机理研究(11561029)

国家自然科学基金

2016.01-2019.12

易称福(1)

35

4

基于拟阵理论的二进制线性分组码的设计及其应用研究(11461031)

国家自然科学基金

2015.01-2018.12

巫光福(1)

36

5

山区复杂地形无线传感器网络自适应定位算法与路由协议研究(61562038)

国家自然科学基金

2016.01-2019.12

胡中栋(1)

38

6

复杂网络结构对耦合混沌振子振荡死亡的影响机制研究(2014M552122)

中国博士后科学基金

2014.01-2015.06

刘维清(1)

5

7

江西省井冈之星青年科学家培养对象计划(赣科发计字〔201491)

江西省科技厅

2014.01-2016.12

刘维清(1)

10

8

分数阶细胞神经元耦合的动力学机理与同步控制研究(20142BAB207020)

江西省自然科学基金

2014.01-2015.12

张小红(1)

5

9

无源超高频RFID自适应抗碰撞和可信认证协议研究(GJJ13435)

江西省教育厅重点

资助项目

2013.01-2014.12

张小红(1)

5

10

耦合多样性振子的自组织动力学研究( 赣教高字〔201439,KJLD14047)

江西省落地计划项目

2015.01-2017.12

刘维清(1)

20

 

2)      团队成员近期已发表的主要论著

序号

论文名称

作者

发表时间

发表刊物、会议名称及检索号或ISSN

1

Effects of frequency-degree correlation on synchronization transition in scale-free network

刘维清(1)

2013.03

Europhysics Letters, 2013, 101(3): 38002. (SCI 收录: 953OI);

ISSN:1286-4854

2

Experimental observation of multirhythmic pattern in chains of Rossler circuits

刘维清(1)

2012.12

Chinese physics B, 2012, 12: 556.(SCI 收录: 096KH); ISSN: 1674-1056

3

Inhomogeneous stationary and oscillatory regimes in coupled chaotic oscillators

刘维清(1)

2012.12

Chaos, 2012, 22: 033144.(SCI 收录:015EE); ISSN: 1054-1500

4

Effects of gradient coupling on amplitude death in nonidentical oscillators

刘维清(1)

2012.03

Nonlinear Dynamics, 2012, 69(3):1041–1050. (SCI 收录: 080DM);

ISSN: 0924-090X

5

Design of a Four-wing Heterogeneous Fractional-order Chaotic System and its Circuit Simulation

张小红(1)

2014.04

The International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems , 2014, 7(4): 1647-16621. (EI收录: 201448266580); ISSN: 1178-5608

6

Fast Mode Decision and Encryption Policy Research in H.264AVC Frame-skipping Transcoding

张小红(1)

2014.05

Journal of Computers, 2014, 9(5): 1201-1208. (EI收录: 20142017714490); ISSN: 1796-203X

7

Improved gradient-based neural networks for online solution of Lyapunov matrix equation

易称福(1)

2013.06

Information Processing Letters,

2013, 92(6): 40-52. (SCI收录: 000292795800002); ISSN: 0020-0190

8

Comparison on neural solvers for the Lyapunov matrix equation with stationary & nonstationary coefficients

易称福(1)

2013.04

Applied Mathematical Modelling, 2013,  37(4): 2495–2502.(SCI收录: 000313763800071); ISSN: 0307-904X

9

A new type of recurrent neural networks for real-time solution of Lyapunov equation with time-varying coefficient matrices

易称福(1)

2013.06

Mathematics and Computers in Simulation, 2013, 92(6): 40-52.

(SCI收录: 000322503400004); ISSN: 0378-4754

10

Use of matroid theory to construct a class of good binary linear codes

巫光福(1)

2014.06

IETCommun., 2014, 8(6):. 893-898. (SCI收录:000333981000014);

ISSN: 1751-8628

 

五、    学科平台

学科目前拥有“计算机应用技术”江西省“十一五”重点学科,“计算机科学与技术”江西省“十二五”重点学科,“智能计算与网络测控技术”省级重点实验室。2004年“计算机科学与技术”被评为江西省高等学校品牌专业,2008年“信息技术实验中心”被评为江西高校实验教学示范中心。现有“计算机科学与技术”一级学科硕士点,同时具有招收“计算机技术”工程领域和“计算机应用技术”高校教师硕士研究生资格,自2005年起与泰国宋卡王子大学联合招收培养研究生, 2008年开始招收计算机应用技术高校教师硕士研究生,2009年具有招收计算机技术工程硕士领域研究生资格。2014年与韩国全州大学开展硕士免学费奖学金项目,同时为充分发挥双方技术和人才优势,与韩国全州大学成立”江西理工大学中韩文化技术产业研究院”。

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